統計：データを集めて分析し、情報を得るための手法や学問。無作為抽出は統計的な分析方法でよく用いられます。
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サンプリング：データの中から一部を選んで調査を行う方法。無作為抽出がサンプリングの一種で、特にランダムに選ぶことを指す。
無作為抽出法の誤用には、重大なリスクが伴います。例えば、母集団が適切に定義されていない場合、サンプルが特定のグループに偏り、代表性を欠いた結果になる恐れがあります。また、抽出手順に恣意性が混入したり、ランダム性が形式的になっていたりすると、無作為性が保証されず、バイアスが生じます。これにより、推定結果が歪み、誤った意思決定につながる危険性もあります。特に政策判断や医療研究など、人々の生活に直結する場面では、調査データの正確性が極めて重要であり、誤用によるリスクは社会的な影響をもたらすことになります。 単純無作為抽出法（ランダムサンプリング）の特徴と活用事例
ランダムサンプリング：調査や統計において、母集団から無作為に選ばれたサンプルを指します。全ての要素が選ばれる可能性が等しいため、バイアスが少なくなります。
・ＳＳＲＩが効かないときにやむを得ず使用するが、実際のところあまり効いたような気がしない。（４０歳代病院勤務医、精神科）
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系統抽出や層別抽出などは派生手法として位置付けられますが、まずは基本の単純無作為抽出を理解しましょう。
確率サンプリング：各サンプルが選ばれる確率が既知であるサンプリング手法。無作為抽出はこの一つの形態。
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